SmartPOP2Exchange benutzt SpamAssassin als Spamfilter, um unerwünschte Spam-E-Mails zu erkennen.
Um die Spam-Erkennung einzuschalten, müssen Sie eine Regel erstellen, die eine SpamCondition als Bedingung enthält. Mit Hilfe der Aktionen, die Sie für die Regel festlegen, bestimmen Sie dann, was mit der Spam-E-Mail geschehen soll.
(Hier erfahren Sie mehr über das Einrichten von Regeln)
Einige Einstellungen des Spam-Filters lassen sich über die Anwendung einstellen.
| Schwellwert | Der Schwellenwert (zwischen 0 und 100) bestimmt, welche Nachrichten als Spam gelten sollen. Dafür wird der Schwellenwert mit dem Wert von SpamAssassin verglichen. Ist der Wert größer als der Schwellenwert, wird die Nachricht als Spam behandelt. (SmartPOP2Exchange multipliziert den Wert von SpamAssassin mit 10, um auf eine sinnvolle Skala von 0 bis 100 zu kommen). |
| Statusbericht | Hier können Sie festlegen, ob SmartPOP2Exchange einen Statusbericht in die Ereignisanzeige schreiben soll. Der Statusbericht besteht aus dem Wert, den SpamAssassin für die Nachricht ermittelt hat, und einer Liste aller erfolgreichen Tests. |
Es wird nicht empfohlen, Spam-Nachrichten automatisch löschen zu lassen, da dabei die Gefahr besteht, dass auch erwünschte Nachrichten gelöscht werden. Es kann durchaus vorkommen, dass erwünschte Nachrichten (auch 'Ham' genannt) fälschlicherweise als Spam erkannt werden.
Sie sollten als Spam erkannte E-Mails mit einem Text wie [SPAM] im Betreff markieren lassen und diese dann im E-Mail-Programm (Outlook) über eine Regel aussortieren, wenn der Betreff diesen Text enthält.
Es macht auch Sinn, mehrere Regeln zum Filtern von Spam für ein Konto zu erstellen. So können E-Mails, die einen hohen Schwellwert überschreiten, direkt gelöscht werden, während E-Mails, die nur einen niedrigen Schwellwert erreichen, nur markiert werden.
Nutzen Sie die "Trainiere Bayes" Aktion nicht zusammen mit dieser Bedingung, da es keinen Sinn macht, den Bayes mit Mails zu trainieren, die ohnehin schon korrekt erkannt werden. (Dies macht SpamAssassin automatisch)
Für ein Beispiel zur Verwendung der "Trainiere Bayes" Aktion sehen bitte unter Spam-Filter nach.